Hola de nuevo Aracely

Hace unos días escribí un mensaje a la lista de correo de SPSS, pero como yo no lo he recibido pienso que puede que haya habido algún problema. Te lo reescribo a continuación. Saludos

Hola de nuevo Aracely

He visto, por la salida del SPSS que proporcionas, que en realidad no estás utilizando el procedimiento Regresión no lineal, sino estimación curvilínea. En éste último procedimiento introduces una variable dependiente y otra independiente, y tú le dices que te proporcione algunos modelo que tú eliges, y dispones de varios, que serían: Lineal (LIN), Cuadrático (QUA), Cúbico (CUB), Logarítmico (LOG), Inverso (INV), Potencia (POW), Compuesto (COM), Curva S o sigmoidea (S), Logístico (LGS), Crecimiento (GRO), Exponencial (EXP). La ecuación de cada modelo puedes verla si haces clic con el botón derecho sobre la opción correspondiente en el cuadro de diálogo “Estimación curvilínea”.

El programa te proporciona la F para cada modelo, la p y la R2 (Rsq) o coeficiente de determinación, así como los coeficientes b0, b1 ... que se utilizan en cada modelo, de modo que cada modelo es una fila, y los coeficientes vienen en columnas. El modelo a elegir se supondría que es el que mayor proporción de la variabilidad observada explicara, que serí el que maximiza la R2. Así, en tu caso sería el modelo con la aproximación cúbica (R2=0.86), que explica el 86 % de la variabilidad observada. De todos modos, tal vez por simplicidad y por ser más fácilmente comprensibles los modelo cuadráticos que los cúbicos, te interese el modelo cuadrático, que explica el 85.3 % de la viariabilidad observada (R2=0.853), que tampoco está tan mal. Así la ecuación sería: PRECIOPX= 78,5255 -26,792 x VENTASPY +  2,8267 x VENTASPY**2

No sé si habré metido la pata en algo, pero así es como yo lo interpreto.

Un saludo

Juan Girbés

-----Mensaje original-----
De: ARACELY MEDINA [mailto:celymed@...]
Enviado el: domingo, 03 de agosto de 2003 23:34
Para: Juan_Girbés
CC: UsuariosSPSS@...
Asunto: RE:_[UsuariosSPSS]_Ayuda......_para_obtener_las_ecuciones_cuando_la_relaciòn_no_es_lineal

Amigo Juan:

Un saludo y agrdezco mucho su respuesta, eres el ùnico
que ha respondido, y has entendido bien, sin embargo
aùn no soluciono, tienes razon al decir que es mejor
trabajar con una funciòn lineal; soy profesora y al
estudiarse algunos casos, se observa que gràficamente
y analìticamente no corresponde a una relacion lineal,
y es necesario llegar a la ecuacion no lineal..... se
si la ecuacion es cuadràtica, b0, b1, b2 y hasta b3,
la ecuciòn seria: y = b0 + b1x, + b2xcuadrado....
pero en el programa viene como s, power, que no se el
b0, el b1...
En estadisticas, en regresion, curva de estimaciòn,
encuentras esta tabla... pero...còmo formar la
ecuaciòn si la relaciòn corresponde a una ecuacion de
tipo s, power, GRO,COM


MODEL:  MOD_1.




Independent:  PRECIOPX


  Dependent Mth   Rsq  d.f.       F  Sigf      b0    
b1      b2      b3

   VENTASPY LIN  ,603     8   12,13  ,008 37,8232
-4,1108
   VENTASPY LOG  ,701     8   18,78  ,002 43,3911
-16,642
   VENTASPY INV  ,784     8   29,05  ,001  4,2341
60,7395
   VENTASPY QUA  ,853     7   20,28  ,001 78,5255
-26,792  2,8267
   VENTASPY CUB  ,861     6   12,34  ,006 101,325
-46,478  8,1888  -,4588
   VENTASPY  ,649     8   14,81  ,005 42,0059   ,8383
   VENTASPY POW  ,739     8   22,68  ,001 52,8520
-,7065
   VENTASPY S    ,806     8   33,26  ,000  2,3155
2,5465
   VENTASPY GRO  ,649     8   14,81  ,005  3,7378
-,1764
   VENTASPY EXP  ,649     8   14,81  ,005 42,0059
-,1764


Agradecerìa mucho a ti y a los miembros del grupo en
caso que puedan ayudarme....

Hasta pronto.... GRACIAS....


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