Hola:
Si no me equivoco la palabra momio se refiere a lo que en terminología anglosajona se denomina odds. También se ha traducido como “posibilidades”, aunque en realidad según creo no hay palabra en castellano que signifique exactamente lo mismo que las odds.
La razón de odds se consigue fácilmente con el procedimiento Tablas de contingencia, pidiéndole, en las opciones, que proporcione el Riesgo. En sintaxis se consigue con la instrucción CROSSTABS, añadiendo la subinstrucción /STATISTIC=RISK, como en este ejemplo:
CROSSTABS
/TABLES=dm BY iam
/FORMAT= AVALUE TABLES
/STATISTIC=RISK
/CELLS= COUNT .
El ejemplo anterior proporcionará la razón de odds y la razón de proporciones (riesgo relativo si las proporciones representan incidencias acumuladas). En este caso la variable exposición sería dm (diabetes) y la variable respuesta iam (infarto agudo de miocardio).
Hemos de tener en cuenta que, según hayamos codificado la variable exposición y la variable respuesta los resultados de unos mismos datos pueden ser muy distintos. Aunque esto ocurre menos con la razón de odds, ya que es lo mismo la razón de odds de exposición que la razón de odds de enfermedad, sí ocurrirá con el riesgo relativo, de modo que podemos cometer grandes errores. Para conseguir los resultados correctos deberemos colocar la variable exposición en filas y el grupo no expuesto tendrá un código con un valor numérico superior al grupo expuesto (ejemplo: el no diabético será el código 1, y el diabético el código 0). En el ejemplo anterior, en los resultados, la razón de odds vendrá en una fila que en la izquierda podrá: “Razón de las ventajas para dm (Sí/No)”, y el riesgo relativo en la segunda fila, en la que constará, a la izquierda: “Para la cohorte iam=sí”.
Espero que mis comentarios haya aclarado, y no liado, el asunto.
Un saludo
Juan
De: pbairesfull
[mailto:pbairesfull@...]
Enviado el: martes, 29 de marzo de
2005 4:39
Para: UsuariosSPSS@...
Asunto: [UsuariosSPSS] Razones de
Momios
Amigos, me pueden decir como calcular razones de
momios en spss!
Gracias, Pablo
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