Entiendo que pretendes obtener las
diferencias entre medias (post-hoc) en un análisis ANOVA con una variable
dependiente y dos factores.
Si se trata de esto, se puede hacer con la
opción Modelo Lineal General Univariado (en sintaxis UNIANOVA). En el cuadro de
diálogo seleccionas Opciones y le pides, en el apartado Medias marginales
estimadas, las medias que te tienes que comparar, y activas la opción “Comparar
efectos principales”.
El problema es cuando quieres que te
compare entre sí los niveles de un factor dentro de cada nivel del otro factor,
lo que es útil para ver fenómenos de interacción.
Esto no se le puede pedir en el cuadro de
diálogo, pero sí se puede mediante sintaxis. Hay que añadir o modificar una de
las subinstrucciones /EMMEANS
Por ejemplo si tenemos uno de los ficheros
que viene con el SPSS que es el fichero “emploee data.sav”, mediante el cuadro
de diálogo se puede obtener:
UNIANOVA
salary BY jobcat
minority
/METHOD = SSTYPE(3)
/INTERCEPT = INCLUDE
/EMMEANS =
TABLES(jobcat) COMPARE ADJ(LSD)
/EMMEANS =
TABLES(minority) COMPARE ADJ(LSD)
/EMMEANS =
TABLES(jobcat*minority)
/CRITERIA = ALPHA(.05)
/DESIGN = jobcat
minority jobcat*minority .
El
primer EMMEANS te proporciona una comparación de los grupos definidos por la
variable jobcat, el segundo entre los grupos definidos por la variable
minority, y para obtener entre los grupos definidos por la variable minority
dentro de cada grupo jobcat tendrías que modificar la séptima línea y poner:
/EMMEANS =
TABLES(jobcat*minority) COMPARE(minority) ADJ(LSD)
Si lo
que quieres es las diferencias entre los grupos de jobcat dentro de cada
categoría de minority tendría que ser:
/EMMEANS =
TABLES(jobcat*minority) COMPARE(jobcat) ADJ(LSD)
Ya nos contarás si era eso lo que
preguntabas.
Un saludo
Juan
De:
Enviado el: martes, 21 de febrero
de 2006 20:53
Para:
Asunto: [UsuariosSPSS] Consulta de
Efectos Simples
Estimados colegas:
Quisiera saber si alguien sabe como programar en SPSS para
obtener el Analsis de Efectos Simples para un arreglo factorial (Por ejemplo,
para un 2x 3 en un Diseño Completamente al Azar)
Atentamente
Jesus Salinas