Olá,


Há dias estou estudando como executar um procedimento no SPSS, mas não encontrei
qualquer esclarecimento em manuais, livros, foruns e sites. Os exemplos que
encontro são muito simples e não se aplicam ao meu banco
de dados no qual devo efetuar cruzamentos complexos e obter o nível de
significância das associações.



Em resumo, minha dificuldade é: tenho uma amostra dividida em 6 grupos
(bairros), que por sua vez se divide em homens e mulheres. Devo fazer
cruzamentos dos 6 grupos e homens e mulheres com outras variáveis
(algumas sim ou não e outras com várias categorias). Nesse cruzamento simples
obtenho o valor p pelo qui-quadrado do menu Analyse---> Crosstabs--->
Statistics.


A situação se complica quando tento obter o valor p das diferenças entre
categorias. Por exemplo, dividi a amostra por faixa etária e quero saber o valor
p de uma categoria comparada a outra (qual a significância estatística de homens
negros de um bairro na faixa etária superior a 60 anos em comparação com os
outros grupos de homens negros de outros bairros e da mesma faixa etária
[brancos, pardos, amarelos, indígenas]. O mesmo para as mulheres.
Outro exemplo: qual a significância estatística de mulheres casadas amarelas de
um determinado bairro terem IMC normal em relação a mulheres casadas de outras
raças com IMC normal e de outros bairros.


Como exemplo, a tabela de contingência ficaria assim:


Sexo
Bairro IMC Raça Masculino Feminino

Butantã Abaixo do peso Branca 0,0% 0,1%
Negra 0,1% 0,0%
Parda 0,3% 0,4%
Amarela 0,0% 0,1%
Indígena 0,0% 0,0%


Normal Branca 42,3% 52,4%
Negra 39,5% 49,2%
Parda 35,3% 36,1%
Amarela 57,8% 60,7%
Indígena 40,8% 52,3%


Sobrepeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .

Obeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .

Itaquera Abaixo do peso Branca 0,3% 0,8%
Negra 0,2% 0,1%
Parda 0,4% 0,4%
Amarela 2,0% 3,4%
Indígena 0,7% 0,2%

Normal Branca 41,9% 54,1%
Negra 34,8% 43,2%
Parda 37,9% 36,1%
Amarela 42,5% 70,3%
Indígena 44,8% 57,3%

Sobrepeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .

Obeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .



(E assim por diante)

IMC Raça Masculino Feminino
Capão Abaixo do peso Branca
Redondo Negra
Parda
Amarela
Indígena

Normal Branca
Negra
Parda
Amarela
Indígena

Sobrepeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .

Obeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .



Nova Abaixo do peso Branca
Cantareira Negra
Parda
Amarela
Indígena

Normal Branca
Negra
Parda
Amarela
Indígena

Sobrepeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .

Obeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .

Santana Abaixo do peso Branca
Negra
Parda
Amarela
Indígena

Normal Branca
Negra
Parda
Amarela
Indígena

Sobrepeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .

Obeso Branca . .
Negra . .
Parda . .
Amarela . .
Indígena . .





Minha questão é: preciso saber se há diferença significativa
entre homens orientais do Butantã com IMC normal em relação aos homens
orientais de Itaquera com IMC normal. Qual teste devo aplicar especificamente
para uma determinada população? Como encontrar o p-value dessa significância?

O IMC normal dos homens orientais do Butantã e de Itaquera é bem diferente nas
porcentagens. Como posso testar se o bairro de origem do sujeito da pesquisa tem
relação com o IMC?


Tenho obtido o valor p pelo chi-quadrado a partir de tabela
tridimensional, mas não tenho certeza que esse procedimento esteja correto.
Explicando melhor, não me parece que a significância estatística reportada pelo
SPSS compare as populações entre os bairros, o IMC, a raça e o gênero,
sucessivamente.

Será que essa comparação é possível?


Desde já agradeço.

Nntclayton