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CONFERENCIAS IEEEAR-NNS-20021007
"Descripción y Análisis Cualitativo de Objetos
Computacionales Complejos / Control Reactivo de Equipos
Distribuidos de Robots"
por el Dr. Enrique H. Ruspini
07/10/2002 en FI/UBA, Buenos Aires, Argentina
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IEEE Sección Argentina

Ciclo "Distinguished Lecture Tour"


La Sección Argentina del IEEE lo invita a participar de las
Conferencias:

** "Descripción y Análisis Cualitativo de Objetos
Computacionales Complejos"

y

** "Control Reactivo de Equipos Distribuidos de Robots"

a cargo del Dr. Enrique H. Ruspini.


Aprovecharemos la oportunidad para lanzar oficialmente la
conformación del Capítulo Argentina de la IEEE Neural
Networks Society, la cual hemos decidido impulsar dado el
interés demostrado en nuestro país por esta temática,
reflejado por el importante número de miembros del IEEE que
a su vez son miembros de la recientemente creada Sociedad.
Entre los temas abarcados por la Sociedad se incluyen redes
neuronales, lógica difusa, computación evolutiva, etcétera.

El evento se llevará a cabo el día lunes 7 de octubre de
2002 a las 18:00 horas en el Salón del Consejo Directivo de
la Facultad de Ingeniería (FI) de la Universidad de Buenos
Aires (UBA), sita en Paseo Colón 850, planta baja, Buenos
Aires, Argentina.

La entrada es Libre y Gratuita. Rogamos confirmar la
asistencia informando los datos de inscripción mediante:

E-mail: ieee@... indicando IEEEAR-NNS-20021007 en
el asunto (subject)


Agradecemos la colaboración de la Facultad de Ingeniería de
la Universidad de Buenos Aires.


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a. Programa de las Actividades
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IEEEAR-NNS-20021007

18:00 a 18:30 - Acreditación e ingreso al recinto

18:30 a 19:30 - Conferencia "Descripción y Análisis
Cualitativo de Objetos Computacionales
Complejos" por el Dr. Enrique H. Ruspini.

19:30 a 20:00 - Lanzamiento oficial de la conformación del
Capítulo Argentina de la IEEE Neural
Networks Society, conducida por el Señor
Presidente de IEEE Sección Argentina, Ing.
Ricardo Veiga.

20:00 a 21:00 - Conferencia "Control Reactivo de Equipos
Distribuidos de Robots" por el Dr. Enrique
H. Ruspini.


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b. Datos Anexos
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Descripción y Análisis Cualitativo de Objetos
Computacionales Complejos
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Una de las diferencias fundamentales entre las computadoras
y los seres humanos reside en la capacidad de estos últimos
de poder describir y visualizar objetos y sistemas
complejos en términos de estructuras conceptuales afines a
su lenguaje y experiencia. En referencia a esta diferencia
en habilidades cognitivas, Zadeh ha señalado recientemente
que mientras el razonamiento humano está basado
principalmente en la generación, representación y
manipulación de percepciones, los sistemas automáticos aún
están basados en la manipulación de grandes cantidades de
medidas de los sistemas físicos estudiados.

En esta presentación discutiremos resultados de
investigaciones sobre la generación automática de
descripciones de objetos computacionales complejos
asociados con sistemas reales de gran escala. Ejemplos de
tales objetos incluyen series temporales y objetos
espaciales tales cómo grandes moléculas. Los objetivos
específicos de estos estudios son el desarrollo de métodos
para la representación cualitativa de objetos complejos, la
búsqueda y recuperación en bases de datos sobre la base de
tales descripciones y el descubrimiento de conocimiento en
base al análisis de colecciones de ellas.

Los métodos a ser presentados están basados principalmente
en la caracterización de problemas de generación de
descripciones cualitativas como problemas de optimización
multi-objetivo, que involucran tanto a medidas de calidad
de representación computacional como a medidas de capacidad
explicativa. Estos problemas de optimización son resueltos
por una combinación de métodos basados en la lógica borrosa
y en la computación evolutiva. Estos métodos no requieren
suposiciones previas sobre el número de características
cualitativas, son capaces de considerar, en forma
simultánea, varios tipos de estructuras de interés y
permiten la organización de estructuras en términos de
relaciones de interés para expertos.

La presentación concluirá con la discusión de resultados de
la aplicación de estos métodos al análisis de series
temporales, secuencias ADN y objetos asociados al estudio
de regulación de genes.


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Control Reactivo de Equipos Distribuidos de Robots
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Las funciones de deseabilidad han sido utilizadas en el
pasado para definir, implementar y coordinar
comportamientos en un vehículo autónomo móvil.
Investigaciones recientes han extendido métodos basados en
lógica borrosa y funciones de deseabilidad a la
coordinación, planeamiento y control de equipos de robots
móviles colaborativos.

En esta presentación discutiremos métodos para incorporar y
combinar objetivos individuales y de equipo. También serán
discutidos algunos problemas asociados a la alta
dimensionalidad de los espacios de control y decisión. Los
métodos presentados serán ilustrados en el contexto de
varios problemas importantes de coordinación de equipos,
incluyendo control reactivo de formaciones y
búsqueda/trazamiento colaborativo.


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c. Sobre el Conferencista
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** ENRIQUE H. RUSPINI

Enrique H. Ruspini es Científico Principal en el Centro
de Inteligencia Artificial de SRI International
--anteriormente Stanford Research Institute-- en Menlo
Park, California, Estados Unidos de América. El Dr.
Ruspini recibió su título de Licenciado en Ciencias
Matemáticas de la Universidad de Buenos Aires (UBA) y su
título doctoral --en Ciencia de Sistemas-- de la
Universidad de California, Los Angeles (UCLA). El Dr.
Ruspini también ha desempeñado funciones en la
Universidad de Buenos Aires, la Universidad del Sur de
California, el Instituto de Investigación del Cerebro de
UCLA y los laboratorios de investigación de
Hewlett-Packard.

El Dr. Ruspini fue uno de los primeros investigadores en
desarrollar y aplicar las teorías de conjuntos difusos y
lógica difusa, habiendo introducido la utilización de
estos formalismos al tratamiento de problemas de
clasificación numérica y descubrimiento de estructuras
en datos. El Dr. Ruspini es también conocido por sus
trabajos sobre las bases conceptuales y lógicas de la
lógica difusa. Recientemente, su investigación se ha
enfocado en problemas de robótica móvil, descubrimiento
de estructuras en datos, representación del conocimiento
y recuperación de información.

El Dr. Ruspini ha sido Presidente (2001) del Consejo de
Redes Neuronales --ahora Sociedad de Redes Neuronales--
del IEEE, es Fellow del IEEE, First Fellow de la
International Fuzzy Systems Association, Conferenciante
Distinguido (Distinguished Lecturer) del IEEE, Fulbright
Scholar y SRI Institute Fellow. Durante su reciente
presidencia del Consejo de Redes Neuronales del IEEE,
encabezó el exitoso esfuerzo de transición a la
recientemente creada Sociedad de Redes Neuronales del
IEEE.


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d. Ficha de Inscripción
(enviar SÓLO estos datos completos a
ieee@... indicando IEEEAR-NNS-20021007 en el
asunto)
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** Apellido/s:
** Nombre/s:
** E-mail:
** E-mail alternativo:
** De ser miembro del IEEE, indique Nº:
** Fecha de nacimiento (dd/mm/aa):
** Empresa:
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** Dirección:
** Código postal:
** Localidad:
** Teléfono/s:
** Fax:
** Teléfono particular o alternativo:
** Sitio web:
** ¿Desea participar de la conformación del Capítulo
Argentina de la IEEE Neural Networks Society?: