Requiero vuestro apoyo para conocer el procedimiento en detalle de como:
a) Hallar o calcular tamaño de muestras (Sample Power 2.0),
b) Asi como, determinar mi muestra en sì (Muestras Complejas), a travès del SPSS 12. Se que la versiòn del SPSS 12 puede utilizar diferentes tipos de diseños muestrales, para hacerlo, como: muestreo estratificado, por conglomerados y polietàpico; y no he encontrado el procedimiento para lograrlo.
0 - X = -X
-- [emili_ci@...] --
----- Mensaje Original -----
Remitente: Julián Falcone julianfalcone@...
Destinatario: UsuariosSPSS@...
Fecha: Viernes, Octubre 22, 2004 9:02pm
Asunto: Re: [UsuariosSPSS] Consulta
>105 - (2*105) = -105
>x - (2*x) = -x
>
>
> ----- Original Message -----
> From: Della Mora, Marcelo
> To: UsuariosSPSS (E-mail)
> Sent: Friday, October 22, 2004 3:24 PM
> Subject: [UsuariosSPSS] Consulta
>
>
> Hola a todos!
> alguien sabe como transformar un valor en negativo?
> ej: tengo 105 en un campo y quiero transformarlo en -105 en otro
>campo... Muchas gracias, buen fin de semana. Marcello
>
>
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compute nueva = (-1)*original.
execute.
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Hola:
Creo que para eso puedes utilizar la función STRING(numero,formato).
Antes hay que declarar una variable tipo cadena con el comando STRING.
Por ejemplo:
STRING nueva (A8).
COMPUTE nueva = STRING(numero,f5.2) .
EXECUTE .
Esta es la sintaxis que se pega en la ventana de sintaxis cuando se
utilizan los cuadros de diálogo.
Supongo que era esto lo que querías.
Un saludo
Juan
-----Mensaje original-----
De: Malatino, Pablo Gabriel
[mailto:pablo.gabriel.malatino@...]
Enviado el: viernes, 22 de octubre de 2004 14:19
Para: UsuariosSPSS@...
Asunto: [UsuariosSPSS] Consulta
Hola a todos! ¿Alguien sabe como pasar de un formato numerico a cadena,
pero utilizando sintaxis y seleccionando el ancho de la cadena???
Saludos, Pablo.
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Gracias Juilián en realidad después me dí cuenta que podía multiplicar por -1 directamente y generar otro campo... en fin, me taré, de todos modos te agradezco mucho buen finde, Marcello
-----Original Message----- From: Julián Falcone [mailto:julianfalcone@...] Sent: Friday, October 22, 2004 4:03 PM To: UsuariosSPSS@... Subject: Re: [UsuariosSPSS] Consulta
105 - (2*105) = -105 x - (2*x) = -x
----- Original Message ----- From: Della Mora, Marcelo <mailto:marcelo.dellamora@...> To: UsuariosSPSS (E-mail) <mailto:UsuariosSPSS@...> Sent: Friday, October 22, 2004 3:24 PM Subject: [UsuariosSPSS] Consulta
Hola a todos! alguien sabe como transformar un valor en negativo? ej: tengo 105 en un campo y quiero transformarlo en -105 en otro campo... Muchas gracias, buen fin de semana. Marcello
* Para cancelar tu suscripción a este grupo, enviá un mensaje a: UsuariosSPSS-unsubscribe@... <mailto:UsuariosSPSS-unsubscribe@...?subject=Unsubscribe>
Hola a todos! alguien sabe como transformar un valor en negativo? ej: tengo 105 en un campo y quiero transformarlo en -105 en otro campo... Muchas gracias, buen fin de semana. Marcello
Hola a todos!
alguien sabe como transformar un valor en negativo?
ej: tengo 105 en un campo y quiero transformarlo en -105 en otro campo...
Muchas gracias, buen fin de semana. Marcello
Hola a todos! ¿Alguien sabe como pasar de un formato numerico a cadena, pero
utilizando sintaxis y seleccionando el ancho de la cadena??? Saludos, Pablo.
Te sugiero que pases los
datos de las celdas a una matriz de datos, donde haya una variable que indica
la categoría de filas, otra la de columnas y otra que sea n, que es el número
de casos, y ponderes después con esa última variable. Entiendo que es eso lo
que quieres, para poder trabajar con los datos y realizar otros procedimientos
estadísticos.
Un saludo
Juan
-----Mensaje original----- De:Rubén José
Rodríguez [mailto:rjrodriguez@...] Enviado el: domingo, 10 de octubre
de 2004 15:52 Para: UsuariosSPSS@... Asunto: [UsuariosSPSS] Conversión
Tabla de Contingencia a Matriz de Datos
Hola a todos:
La consulta es:
ü
Tengo una Tabla de Contingencia en MS Excel y la quiero transformar a una
Matriz de Datos, para trabajar con los datos originales.
ü
Cuáles son los pasos para realizar esa conversión con SPSS.
Puedes hacer que aparezcan todos los dígitos
aumentando la anchura de la columna (desde la Vista Variables del Editor de
datos o con la instrucción VARIABLE WIDTH), pero seguirás teniendo el problema
de la precisión.
Por lo que he visto el programa SPSS tiene
una precisión de 15 cifras decimales, y a partir del 16, aunque sí puede
mostrar hasta 40 antes del carácter de separación de decimales, redondea y
muestra ceros. Lo mismo le pasa a Excel y a Access. En este último caso, la
precisión de los campos con formato numérico doble es también 15 dígitos.
Afortunadamente no necesito tantos dígitos
para los asuntos que yo manejo.
Un saludo
Juan
-----Mensaje original----- De: Malatino, Pablo Gabriel
[mailto:pablo.gabriel.malatino@...] Enviado el: jueves, 07 de octubre
de 2004 17:32 Para:
UsuariosSPSS@... Asunto: [UsuariosSPSS] Consulta
Hola a todos. Tengo una
consulta: cuando ingreso datos numéricos con más de 15
dígitos me aparece la notación científica, y al querer exportar los datos, los
exporta como notación científica. ¿Es posible setear de alguna manera para que
no salga el número con notación cientifica y vea todo el número completo?.
Saludos, Pablo.
Hola a todos. Tengo una consulta:
cuando ingreso datos numéricos con más de 15 dígitos me aparece la notación
científica, y al querer exportar los datos, los exporta como notación
científica. ¿Es posible setear de alguna manera para que no salga el número con
notación cientifica y vea todo el número completo?. Saludos, Pablo.
Hola a todos.
Gracias por sus buenos deseos. Es de mi interes
mandarles todo el material digital que pueda
conseguir. Alla pienso reunirme con Raynald Levesque
uno de los tipos que mas sabe de SPSS a nivel mundial.
Les prometo enviarles material.
Saludos cordiales,
Oliver Cruz
--- Miguel Angel Carlos Canales
<macarlos2002@...> wrote:
> Buenas noches Oliver:
>
> Soy un usuario del SPSS y sinceramente espero que
> completes ese 15% que te falta para que asistas a
> esa conferencia anual. En esta oportunidad, no podre
> asistir.
>
> Oliver. Si puedes compartir lo que puedas recabar en
> diccho evento con el Grupo te lo agradeceriamos.
>
> Miguel Angel
>
>
>
>
>
> Oliver Cruz <therealpantho@...> wrote:
>
> Hola a todos. Tengo un 85% de probabilidades de
> asistir a la conferencia anual de usuarios de SPSS
> en
> Las Vegas a fin de mes.
> http://www.spss.com/spssdirections/agenda.htm
> Hay alquien de ustedes que piensa ir? me gustaría
> intercambiar conocimientos con otros colegas
> latinoamericanos que asistan.
>
> Saludos,
>
> Oliver Cruz
> Santo Domingo, República Dominicana
>
>
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Muchas Gracias Juan por tus conocimientos y tu ayuda!!! Saludos, Pablo
-----Original Message-----
From: Juan Girbés [mailto:jgirbesb@...]
Sent: Saturday, October 02, 2004 6:45 AM
To: UsuariosSPSS@...
Subject: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Hola otra vez:
El .n añadido a una función estadística especifica el número de
argumentos con valores válidos necesarios para que la función se
calcule. En el ejemplo que ponía yo, que era MEAN.5(v1 TO v5) exigía que
hubiera valores válidos en todas las variables, ya que eso era necesario
puesto que yo había asignado valores válidos a todos los valores de la
variable independiente de la regresión (en mi ejemplo eran 5, 10, 15, 20
y 25).
Respectoa lo que pregunta Marcelo, creo que no se le puede indicar de
una forma simple un orden o lugar de los valores missing.
Por otro lado se me ha ocurrido una solución al problema de Pablo que
funciona aunque haya valores missing. Consiste en crear variables que
contenga el valor de la variable independiente de la regresión (en el
caso de meses corresponderían a 1, 2, 3 o los meses que sean).
Así, si tenemos las variables v1 a v7 que corresponden a 7 meses
consecutivos podemos crear 7 variables nuevas:
IF MISSING(v1)=0 mes1=1.
IF MISSING(v2)=0 mes2=2.
IF MISSING(v3)=0 mes3=3.
IF MISSING(v4)=0 mes4=4.
IF MISSING(v5)=0 mes5=5.
IF MISSING(v6)=0 mes6=6.
IF MISSING(v7)=0 mes7=7.
EXECUTE.
A continuación podemos hacer el cálculo del coeficiente beta, esta vez
no precisamos indicar el número de valores válidos, ya que serán missing
simultáneamente en v1 y mes1, v2 y mes2 y así sucesivamente. Si no le
indicamos .n por defecto precisa 2 argumentos válidos:
COMPUTE beta =
(SUM(mes1*v1,mes2*v2,mes3*v3,mes4*v4,mes5*v5,mes6*v6,mes7*v7)-MEAN(v1 to
v7)*
SUM(mes1 TO
mes7))/(SUM(mes1**2,mes2**2,mes3**2,mes4**2,mes5**2,mes6**2,mes7**2)-(
SUM(mes1 TO mes7))**2/NVALID(V1 to V7)).
EXECUTE .
Y finalmente eliminamos las variables correspondientes a los meses, que
ya no necesitamos:
DELETE VARIABLES mes1 TO mes7.
Según creo, esta última orden sólo es válida a partir de la versión 12.
Y así obtendremos lo que queríamos:
v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 beta
10 15 30 . . . . 10
. . 20 15 33 -52 -31 -16.9
Un saludo de nuevo.
Juan
-----Mensaje original-----
De: Malatino, Pablo Gabriel
[mailto:pablo.gabriel.malatino@...]
Enviado el: jueves, 30 de septiembre de 2004 15:09
Para: UsuariosSPSS@...
Asunto: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Gracias Juan por tu ayuda.
El problema es que tengo diferentes cantidades para cada registro. Las
variables v1 a v5 son meses. Y tengo registros con 5 meses pero otros
con 10, 12 etc.
variables --> v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 coeficiente
beta
registro1 --> 10 15 30 . . . . ?????
registro2 --> . . 20 25 33 -52 -31 ?????
Pense que existia una funcion en SPSS que me lo solucionaria. Voy a
intentar con los IF.
El .5 que introducis en las funciones MEAN y SUM ¿que operaciòn realiza?
Saludos, Pablo.
-----Original Message-----
From: Juan Girbés [mailto:jgirbesb@...]
Sent: Thursday, September 30, 2004 4:58 AM
To: UsuariosSPSS@...
Subject: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Hola Pablo
Mientras en Excel sí existe una función para calcular la pendiente y el
coeficiente de correlación de Pearson, no así en SPSS. Aunque se puede
hacer con macros, utilizando los procedimientos de matrices y también
trasponiendo los datos, de modo que cada registro lo trates como una
variable, yo te sugiero que introduzcas la fórmula en un procedimiento
COMPUTE.
Doy por hecho que existe una variable independiente que es común a todos
los casos, y que no figura en la matriz de datos, y que es el valor que
se supone a las variables v1 a v5.
La fórmula de la pendiente de la recta es: b=[sum(XiYi) - Ymedia x
sum(Xi)]/ [sum(Xi**2) - ((SumXi)**2)/n]
Así, suponiendo que los valores de la variable independiente (Xi) son 5,
10, 15, 20 y 25, que corresponderían respectivamente a los valores de v1
a v5, que serían los valores de Y, la siguente instrucción te daría la
variable beta, que sería la pendiente de la recta:
COMPUTE beta = (SUM.5(5*v1,10*v2,15*v3,20*v4,25*v5)-mean.5(v1 to v5)*
SUM(5,10,15,20,25))/(SUM(5**2,10**2,15**2,20**2,25**2)-(
SUM(5,10,15,20,25))**2/5).
EXECUTE .
v1 v2 v3 v4 v5 beta
10.00 15.00 30.00 55.00 60.00
2.80
50.00 33.00 20.00 -52.00 -31.00
-4.94
El problema es que si tienes algún valor missing no te dará ningún
resultado, ya que como hay 5 valores en la variable independiente, he
introducido el .5 en las funciones MEAN Y SUM, para que se precisen 5
valores y no dé mal los resultados. Para arreglar esto supongo que
habría que complicar más las cosas con varios IF.
Tal vez haya una solución más sencilla, pero al menos con esto puedes
funcionar.
Un saludo
Juan
-----Mensaje original-----
De: Malatino, Pablo Gabriel
[mailto:pablo.gabriel.malatino@...]
Enviado el: miércoles, 29 de septiembre de 2004 16:25
Para: UsuariosSPSS@...
Asunto: [UsuariosSPSS] Consulta
Importancia: Alta
Hola! Tengo una consulta: Alguien sabe como se puede calcular una
tendencia lineal, necesito obtener el valor del coeficiente beta en
minimos cuadrados para cada uno de los casos de mis datos. ¿Esta dentro
de las funciones estadisticas, como por ejemplo la media MEAN?
variables --> v1 v2 v3 v4 v5 coeficiente beta
registro1 --> 10 15 30 55 60 ?????
registro2 --> 50 33 20 -52 -31 ?????
Gracias. Pablo.
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Hola a todos. Tengo un 85% de probabilidades de
asistir a la conferencia anual de usuarios de SPSS en
Las Vegas a fin de mes.
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Oliver Cruz
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Hola otra vez:
El .n añadido a una función estadística especifica el número de
argumentos con valores válidos necesarios para que la función se
calcule. En el ejemplo que ponía yo, que era MEAN.5(v1 TO v5) exigía que
hubiera valores válidos en todas las variables, ya que eso era necesario
puesto que yo había asignado valores válidos a todos los valores de la
variable independiente de la regresión (en mi ejemplo eran 5, 10, 15, 20
y 25).
Respectoa lo que pregunta Marcelo, creo que no se le puede indicar de
una forma simple un orden o lugar de los valores missing.
Por otro lado se me ha ocurrido una solución al problema de Pablo que
funciona aunque haya valores missing. Consiste en crear variables que
contenga el valor de la variable independiente de la regresión (en el
caso de meses corresponderían a 1, 2, 3 o los meses que sean).
Así, si tenemos las variables v1 a v7 que corresponden a 7 meses
consecutivos podemos crear 7 variables nuevas:
IF MISSING(v1)=0 mes1=1.
IF MISSING(v2)=0 mes2=2.
IF MISSING(v3)=0 mes3=3.
IF MISSING(v4)=0 mes4=4.
IF MISSING(v5)=0 mes5=5.
IF MISSING(v6)=0 mes6=6.
IF MISSING(v7)=0 mes7=7.
EXECUTE.
A continuación podemos hacer el cálculo del coeficiente beta, esta vez
no precisamos indicar el número de valores válidos, ya que serán missing
simultáneamente en v1 y mes1, v2 y mes2 y así sucesivamente. Si no le
indicamos .n por defecto precisa 2 argumentos válidos:
COMPUTE beta =
(SUM(mes1*v1,mes2*v2,mes3*v3,mes4*v4,mes5*v5,mes6*v6,mes7*v7)-MEAN(v1 to
v7)*
SUM(mes1 TO
mes7))/(SUM(mes1**2,mes2**2,mes3**2,mes4**2,mes5**2,mes6**2,mes7**2)-(
SUM(mes1 TO mes7))**2/NVALID(V1 to V7)).
EXECUTE .
Y finalmente eliminamos las variables correspondientes a los meses, que
ya no necesitamos:
DELETE VARIABLES mes1 TO mes7.
Según creo, esta última orden sólo es válida a partir de la versión 12.
Y así obtendremos lo que queríamos:
v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 beta
10 15 30 . . . . 10
. . 20 15 33 -52 -31 -16.9
Un saludo de nuevo.
Juan
-----Mensaje original-----
De: Malatino, Pablo Gabriel
[mailto:pablo.gabriel.malatino@...]
Enviado el: jueves, 30 de septiembre de 2004 15:09
Para: UsuariosSPSS@...
Asunto: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Gracias Juan por tu ayuda.
El problema es que tengo diferentes cantidades para cada registro. Las
variables v1 a v5 son meses. Y tengo registros con 5 meses pero otros
con 10, 12 etc.
variables --> v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 coeficiente
beta
registro1 --> 10 15 30 . . . . ?????
registro2 --> . . 20 25 33 -52 -31 ?????
Pense que existia una funcion en SPSS que me lo solucionaria. Voy a
intentar con los IF.
El .5 que introducis en las funciones MEAN y SUM ¿que operaciòn realiza?
Saludos, Pablo.
-----Original Message-----
From: Juan Girbés [mailto:jgirbesb@...]
Sent: Thursday, September 30, 2004 4:58 AM
To: UsuariosSPSS@...
Subject: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Hola Pablo
Mientras en Excel sí existe una función para calcular la pendiente y el
coeficiente de correlación de Pearson, no así en SPSS. Aunque se puede
hacer con macros, utilizando los procedimientos de matrices y también
trasponiendo los datos, de modo que cada registro lo trates como una
variable, yo te sugiero que introduzcas la fórmula en un procedimiento
COMPUTE.
Doy por hecho que existe una variable independiente que es común a todos
los casos, y que no figura en la matriz de datos, y que es el valor que
se supone a las variables v1 a v5.
La fórmula de la pendiente de la recta es: b=[sum(XiYi) - Ymedia x
sum(Xi)]/ [sum(Xi**2) - ((SumXi)**2)/n]
Así, suponiendo que los valores de la variable independiente (Xi) son 5,
10, 15, 20 y 25, que corresponderían respectivamente a los valores de v1
a v5, que serían los valores de Y, la siguente instrucción te daría la
variable beta, que sería la pendiente de la recta:
COMPUTE beta = (SUM.5(5*v1,10*v2,15*v3,20*v4,25*v5)-mean.5(v1 to v5)*
SUM(5,10,15,20,25))/(SUM(5**2,10**2,15**2,20**2,25**2)-(
SUM(5,10,15,20,25))**2/5).
EXECUTE .
v1 v2 v3 v4 v5 beta
10.00 15.00 30.00 55.00 60.00
2.80
50.00 33.00 20.00 -52.00 -31.00
-4.94
El problema es que si tienes algún valor missing no te dará ningún
resultado, ya que como hay 5 valores en la variable independiente, he
introducido el .5 en las funciones MEAN Y SUM, para que se precisen 5
valores y no dé mal los resultados. Para arreglar esto supongo que
habría que complicar más las cosas con varios IF.
Tal vez haya una solución más sencilla, pero al menos con esto puedes
funcionar.
Un saludo
Juan
-----Mensaje original-----
De: Malatino, Pablo Gabriel
[mailto:pablo.gabriel.malatino@...]
Enviado el: miércoles, 29 de septiembre de 2004 16:25
Para: UsuariosSPSS@...
Asunto: [UsuariosSPSS] Consulta
Importancia: Alta
Hola! Tengo una consulta: Alguien sabe como se puede calcular una
tendencia lineal, necesito obtener el valor del coeficiente beta en
minimos cuadrados para cada uno de los casos de mis datos. ¿Esta dentro
de las funciones estadisticas, como por ejemplo la media MEAN?
variables --> v1 v2 v3 v4 v5 coeficiente beta
registro1 --> 10 15 30 55 60 ?????
registro2 --> 50 33 20 -52 -31 ?????
Gracias. Pablo.
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Hola
Entiendo que el .5 ó .n calcula la función (MEAN, SUM, etc.) para los casos
n.válidos.
En el ej. de Pablo, para la suma de 10 meses tendría que ser sum.10(v1 to v10).
La pregunta es, qué sucede con los casos missing? Siguiendo la lógica de la
sintaxis para calcular beta, creo que estos valores los perdería, no? y si es
así, ¿hay alguna manera de ajustar la sintaxis tal que considere casos missing
ubicados en algún lugar de la secuencia, como hace excel?
Bueno, muchas gracias
Saludos, Marcelo
-----Original Message-----
From: Malatino, Pablo Gabriel
Sent: Thursday, September 30, 2004 10:09 AM
To: UsuariosSPSS@...
Subject: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Gracias Juan por tu ayuda.
El problema es que tengo diferentes cantidades para cada registro. Las variables
v1 a v5 son meses. Y tengo registros con 5 meses pero otros con 10, 12 etc.
variables --> v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 coeficiente beta
registro1 --> 10 15 30 . . . . ?????
registro2 --> . . 20 25 33 -52 -31 ?????
Pense que existia una funcion en SPSS que me lo solucionaria. Voy a intentar con
los IF.
El .5 que introducis en las funciones MEAN y SUM ¿que operaciòn realiza?
Saludos, Pablo.
-----Original Message-----
From: Juan Girbés [mailto:jgirbesb@...]
Sent: Thursday, September 30, 2004 4:58 AM
To: UsuariosSPSS@...
Subject: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Hola Pablo
Mientras en Excel sí existe una función para calcular la pendiente y el
coeficiente de correlación de Pearson, no así en SPSS. Aunque se puede
hacer con macros, utilizando los procedimientos de matrices y también
trasponiendo los datos, de modo que cada registro lo trates como una
variable, yo te sugiero que introduzcas la fórmula en un procedimiento
COMPUTE.
Doy por hecho que existe una variable independiente que es común a todos
los casos, y que no figura en la matriz de datos, y que es el valor que
se supone a las variables v1 a v5.
La fórmula de la pendiente de la recta es: b=[sum(XiYi) - Ymedia x
sum(Xi)]/ [sum(Xi**2) - ((SumXi)**2)/n]
Así, suponiendo que los valores de la variable independiente (Xi) son 5,
10, 15, 20 y 25, que corresponderían respectivamente a los valores de v1
a v5, que serían los valores de Y, la siguente instrucción te daría la
variable beta, que sería la pendiente de la recta:
COMPUTE beta = (SUM.5(5*v1,10*v2,15*v3,20*v4,25*v5)-mean.5(v1 to v5)*
SUM(5,10,15,20,25))/(SUM(5**2,10**2,15**2,20**2,25**2)-(
SUM(5,10,15,20,25))**2/5).
EXECUTE .
v1 v2 v3 v4 v5 beta
10.00 15.00 30.00 55.00 60.00
2.80
50.00 33.00 20.00 -52.00 -31.00
-4.94
El problema es que si tienes algún valor missing no te dará ningún
resultado, ya que como hay 5 valores en la variable independiente, he
introducido el .5 en las funciones MEAN Y SUM, para que se precisen 5
valores y no dé mal los resultados. Para arreglar esto supongo que
habría que complicar más las cosas con varios IF.
Tal vez haya una solución más sencilla, pero al menos con esto puedes
funcionar.
Un saludo
Juan
-----Mensaje original-----
De: Malatino, Pablo Gabriel
[mailto:pablo.gabriel.malatino@...]
Enviado el: miércoles, 29 de septiembre de 2004 16:25
Para: UsuariosSPSS@...
Asunto: [UsuariosSPSS] Consulta
Importancia: Alta
Hola! Tengo una consulta: Alguien sabe como se puede calcular una
tendencia lineal, necesito obtener el valor del coeficiente beta en
minimos cuadrados para cada uno de los casos de mis datos. ¿Esta dentro
de las funciones estadisticas, como por ejemplo la media MEAN?
variables --> v1 v2 v3 v4 v5 coeficiente beta
registro1 --> 10 15 30 55 60 ?????
registro2 --> 50 33 20 -52 -31 ?????
Gracias. Pablo.
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Hola
Entiendo que el .5 ó .n calcula la función (MEAN, SUM, etc.) para los casos
n.válidos.
En el ej. de Pablo, para la suma de 10 meses tendría que ser sum.10(v1 to v10).
La pregunta es, qué sucede con los casos missing? Siguiendo la lógica de la
sintaxis para calcular beta, creo que estos valores los perdería, no? y si es
así, ¿hay alguna manera de ajustar la sintaxis tal que considere casos missing
ubicados en algún lugar de la secuencia, como hace excel?
Bueno, muchas gracias
Saludos, Marcelo
-----Original Message-----
From: Malatino, Pablo Gabriel
Sent: Thursday, September 30, 2004 10:09 AM
To: UsuariosSPSS@...
Subject: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Gracias Juan por tu ayuda.
El problema es que tengo diferentes cantidades para cada registro. Las variables
v1 a v5 son meses. Y tengo registros con 5 meses pero otros con 10, 12 etc.
variables --> v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 coeficiente beta
registro1 --> 10 15 30 . . . . ?????
registro2 --> . . 20 25 33 -52 -31 ?????
Pense que existia una funcion en SPSS que me lo solucionaria. Voy a intentar con
los IF.
El .5 que introducis en las funciones MEAN y SUM ¿que operaciòn realiza?
Saludos, Pablo.
-----Original Message-----
From: Juan Girbés [mailto:jgirbesb@...]
Sent: Thursday, September 30, 2004 4:58 AM
To: UsuariosSPSS@...
Subject: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Hola Pablo
Mientras en Excel sí existe una función para calcular la pendiente y el
coeficiente de correlación de Pearson, no así en SPSS. Aunque se puede
hacer con macros, utilizando los procedimientos de matrices y también
trasponiendo los datos, de modo que cada registro lo trates como una
variable, yo te sugiero que introduzcas la fórmula en un procedimiento
COMPUTE.
Doy por hecho que existe una variable independiente que es común a todos
los casos, y que no figura en la matriz de datos, y que es el valor que
se supone a las variables v1 a v5.
La fórmula de la pendiente de la recta es: b=[sum(XiYi) - Ymedia x
sum(Xi)]/ [sum(Xi**2) - ((SumXi)**2)/n]
Así, suponiendo que los valores de la variable independiente (Xi) son 5,
10, 15, 20 y 25, que corresponderían respectivamente a los valores de v1
a v5, que serían los valores de Y, la siguente instrucción te daría la
variable beta, que sería la pendiente de la recta:
COMPUTE beta = (SUM.5(5*v1,10*v2,15*v3,20*v4,25*v5)-mean.5(v1 to v5)*
SUM(5,10,15,20,25))/(SUM(5**2,10**2,15**2,20**2,25**2)-(
SUM(5,10,15,20,25))**2/5).
EXECUTE .
v1 v2 v3 v4 v5 beta
10.00 15.00 30.00 55.00 60.00
2.80
50.00 33.00 20.00 -52.00 -31.00
-4.94
El problema es que si tienes algún valor missing no te dará ningún
resultado, ya que como hay 5 valores en la variable independiente, he
introducido el .5 en las funciones MEAN Y SUM, para que se precisen 5
valores y no dé mal los resultados. Para arreglar esto supongo que
habría que complicar más las cosas con varios IF.
Tal vez haya una solución más sencilla, pero al menos con esto puedes
funcionar.
Un saludo
Juan
-----Mensaje original-----
De: Malatino, Pablo Gabriel
[mailto:pablo.gabriel.malatino@...]
Enviado el: miércoles, 29 de septiembre de 2004 16:25
Para: UsuariosSPSS@...
Asunto: [UsuariosSPSS] Consulta
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Hola! Tengo una consulta: Alguien sabe como se puede calcular una
tendencia lineal, necesito obtener el valor del coeficiente beta en
minimos cuadrados para cada uno de los casos de mis datos. ¿Esta dentro
de las funciones estadisticas, como por ejemplo la media MEAN?
variables --> v1 v2 v3 v4 v5 coeficiente beta
registro1 --> 10 15 30 55 60 ?????
registro2 --> 50 33 20 -52 -31 ?????
Gracias. Pablo.
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Gracias Juan por tu ayuda.
El problema es que tengo diferentes cantidades para cada registro. Las variables
v1 a v5 son meses. Y tengo registros con 5 meses pero otros con 10, 12 etc.
variables --> v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 coeficiente beta
registro1 --> 10 15 30 . . . . ?????
registro2 --> . . 20 25 33 -52 -31 ?????
Pense que existia una funcion en SPSS que me lo solucionaria. Voy a intentar con
los IF.
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Saludos, Pablo.
-----Original Message-----
From: Juan Girbés [mailto:jgirbesb@...]
Sent: Thursday, September 30, 2004 4:58 AM
To: UsuariosSPSS@...
Subject: RE: [UsuariosSPSS] Consulta
Hola Pablo
Mientras en Excel sí existe una función para calcular la pendiente y el
coeficiente de correlación de Pearson, no así en SPSS. Aunque se puede
hacer con macros, utilizando los procedimientos de matrices y también
trasponiendo los datos, de modo que cada registro lo trates como una
variable, yo te sugiero que introduzcas la fórmula en un procedimiento
COMPUTE.
Doy por hecho que existe una variable independiente que es común a todos
los casos, y que no figura en la matriz de datos, y que es el valor que
se supone a las variables v1 a v5.
La fórmula de la pendiente de la recta es: b=[sum(XiYi) - Ymedia x
sum(Xi)]/ [sum(Xi**2) - ((SumXi)**2)/n]
Así, suponiendo que los valores de la variable independiente (Xi) son 5,
10, 15, 20 y 25, que corresponderían respectivamente a los valores de v1
a v5, que serían los valores de Y, la siguente instrucción te daría la
variable beta, que sería la pendiente de la recta:
COMPUTE beta = (SUM.5(5*v1,10*v2,15*v3,20*v4,25*v5)-mean.5(v1 to v5)*
SUM(5,10,15,20,25))/(SUM(5**2,10**2,15**2,20**2,25**2)-(
SUM(5,10,15,20,25))**2/5).
EXECUTE .
v1 v2 v3 v4 v5 beta
10.00 15.00 30.00 55.00 60.00
2.80
50.00 33.00 20.00 -52.00 -31.00
-4.94
El problema es que si tienes algún valor missing no te dará ningún
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Un saludo
Juan
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De: Malatino, Pablo Gabriel
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Enviado el: miércoles, 29 de septiembre de 2004 16:25
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Hola Pablo
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coeficiente de correlación de Pearson, no así en SPSS. Aunque se puede
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trasponiendo los datos, de modo que cada registro lo trates como una
variable, yo te sugiero que introduzcas la fórmula en un procedimiento
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Doy por hecho que existe una variable independiente que es común a todos
los casos, y que no figura en la matriz de datos, y que es el valor que
se supone a las variables v1 a v5.
La fórmula de la pendiente de la recta es: b=[sum(XiYi) – Ymedia x
sum(Xi)]/ [sum(Xi**2) – ((SumXi)**2)/n]
Así, suponiendo que los valores de la variable independiente (Xi) son 5,
10, 15, 20 y 25, que corresponderían respectivamente a los valores de v1
a v5, que serían los valores de Y, la siguente instrucción te daría la
variable beta, que sería la pendiente de la recta:
COMPUTE beta = (SUM.5(5*v1,10*v2,15*v3,20*v4,25*v5)-mean.5(v1 to v5)*
SUM(5,10,15,20,25))/(SUM(5**2,10**2,15**2,20**2,25**2)-(
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EXECUTE .
v1 v2 v3 v4 v5 beta
10.00 15.00 30.00 55.00 60.00
2.80
50.00 33.00 20.00 -52.00 -31.00
-4.94
El problema es que si tienes algún valor missing no te dará ningún
resultado, ya que como hay 5 valores en la variable independiente, he
introducido el .5 en las funciones MEAN Y SUM, para que se precisen 5
valores y no dé mal los resultados. Para arreglar esto supongo que
habría que complicar más las cosas con varios IF.
Tal vez haya una solución más sencilla, pero al menos con esto puedes
funcionar.
Un saludo
Juan
-----Mensaje original-----
De: Malatino, Pablo Gabriel
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Enviado el: miércoles, 29 de septiembre de 2004 16:25
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Gracias. Pablo.
Programación estadística con R del Blog de Barrapunto Domingo 26 de septiembre de 2004
Se acaba de publicar en el developerWorks de IBM la primera entrega de la serie Statistical programming with R, un riquísimo entorno estadístico publicado como software libre. R incluye un lenguaje de programación, un intérprete interactivo y una extensa capacidad para mostrar gráficos. Y lo que es más importante, R viene con una expectacular colección de funciones para manipulaciones matemáticas y estadísticas —y todavía hay más posibilidades si se hace uso de los paquetes opcionales.
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--- En UsuariosSPSS@..., "betzyjaramillo"
<betzyjaramillo@y...> escribió:
> quiero saber como se exporta la salida a un formato html, ya sea por
> syntaxis o script.
Te recomiendo visitar el sitio http://pages.infinit.net/rlevesqu/index.htm
Es un buen sitio en el que encontrarás muchos ejemplos de syntaxis o
script. Si por ejemplo, das un click en Script y luego en
export/import (item número 8) encontrarás algunos script que te pueden
ayudar a exportar a formato html.
Suerte!!!
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Betzy me encantaria intercambiar informacion del manejo del SPSS............................
