los fits de diferentes valores de K no son ni comparables ni reescalables (si por reescalables nos referimos a convertibles en algún número que podamos comparar para ver cual de los árboles es "mejor"). La única "escala" que podemos considerar es el número de pasos de cada árbol (o sea su "fit" bajo pesos iguales)... pero los árboles obtenidos con valores más altos de k (con una pendiente más parecida a la de pesos iguales) tendrán lógicamente menos pasos... Además, si usamos pesos implicados es porque en realidad no nos importa cual árbol sea mejor bajo pesos iguales!, así que esto no sirve de mucho.
Lo que en la práctica se hace para comparar árboles bajo diferentes k de pesos implicados o autopesado es (en orden de frecuencia): 1) nada... elegir más o menos a ojímetro una k o rango de k y presentar un consenso de sus mejores árboles, 2) comparar (de alguna manera) los apoyos de los grupos que obtenés bajo cada k y quedarte con las k en las que los grupos estén mejor apoyados... o recuperes la mayor cantidad de nodos "correctos" cuando hagás un jackknife, 3) comparar cuan estables son tus resultados entre diferentes k y elegir un rango para hacer un consenso basándote en la estabilidad (en vez del apoyo).
Un saludo desde Tucma
Marcos.
El 15 de mayo de 2009 10:37, Martin Ramirez <ramirez@...> escribió:
Lo más directo es exportar los pasos/pasos extra/min/max como texto (todo lo que necesites para las ecuaciones) y hacer las cuentas vos mismo en excel.
martin
At 10:26 AM 5/15/2009, you wrote:
Hola a todos,
en un ir y venir de mails con Pablo Goloboff, me entere que los fits obtenidos de analisis bajo distintas K no son comparables ya que el TNT no los da rescalados. Mi pedido de ayuda es en relacion a esto. Como no tengo ni idea de programacion y hacer macros, si alguien me puede facilitar el como hacerlo o bien que me digan que es un kilombo y que no joda mas (ambas opciones igualmente validas) se los agradecere.
Gracias por adelantado y saludos a todos
Mariano
Martin J. Ramirez
Curador General & División Aracnología
Museo Argentino de Ciencias Naturales - CONICET
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Argentina
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Juan Marcos Mirande
Fundación Miguel Lillo - CONICET
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Argentina