Abajo transcribo el aviso sobre mi defensa de tesis de licenciatura, la semana
que viene.
Es un acto público y abierto. Lo que no quiere decir que tengan que venir,
también es un acto académico. Voy a dar una charla de unos 45 minutos y después
habrá preguntas (y tal vez respuestas) sobre el trabajo que hice.

De paso, noten que cambié mi dirección de email. Los que estaban acostumbrados a
la de ciudad, ahora es en fibertel.

Saludos

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La defensa de la tesis de licenciatura en Ciencias de la Computación de
Carlos E. Ferro tendrá lugar el próximo martes 12 de Mayo, a las 10
horas, en el aula E24 del Pabellón 1 de la Ciudad Universitaria.

Título de la tesis de licenciatura:
"Estrategias automáticas de interrogatorio médico"

Director : Dan Rozenfarb

Jurado:
Máximo Prieto
Nicolás Kicillof

Resumen

Este trabajo comenzó con una propuesta de investigación sobre mejoras
para una aplicación ya existente, desarrollada en Smalltalk. Esta
aplicación se llama ExpertCare y se trata de una herramienta para
soporte de decisión en un servicio telefónico de despacho de ambulancias.

ExpertCare analiza los síntomas reportados por los pacientes y sugiere
preguntas que apunten a otros síntomas, hasta consolidar un diagnóstico
presuntivo y establecer si la llamada requiere una ambulancia y/o
atención médica urgente.

La aplicación cuenta con una base de conocimiento de síndromes,
definidos en términos de síntomas. También utiliza un sistema de reglas
para determinar qué nuevas preguntas deberían hacerse. Pero la
construcción y el mantenimiento de ese sistema de reglas es compleja y
costosa, además de requerir mucha colaboración por parte de los expertos
del dominio. Por estas razones nos propusimos desarrollar estrategias
automáticas que pudieran operar sobre la base de conocimiento y decidir
cuáles serían las mejores preguntas para alcanzar el diagnóstico presuntivo.

Para esto, tuvimos que construir un “laboratorio virtual” donde
pudiéramos simular llamadas telefónicas de pacientes y sesiones de
interrogatorio y diagnóstico. En ese ambiente desarrollamos y probamos
varias estrategias, midiendo y mejorando su performance hasta alcanzar
valores que las hacen utilizables en la aplicación.

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Abstract

The present work started as a research on improvements for an existing
Smalltalk application. This application, called ExpertCare, is a
decision support tool for telephonic medical triage and ambulance dispatch.
ExpertCare analyzes symptoms reported by patients and suggests questions
pointing to new symptoms, in order to make a presumptive diagnosis and
assess if the call requires an ambulance and/or urgent attention.
The application has a knowledge base of syndromes defined in terms of
symptoms and a system of rules to determine which questions should be
asked. But construction and maintenance of such a system of rules is
complex and costly, requiring intensive domain expert collaboration;
therefore, we aim at developing an automatic strategy which can operate
upon the knowledge base and decide which questions are best asked in
order to achieve the presumptive diagnosis.
For that purpose, we needed to build a "virtual laboratory" where we can
simulate patient calls and diagnostic sessions. In this environment we
developed and tested several strategies, measuring and enhancing the
performance until we reached values that grant their usage in the main
application, in real conditions.


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Carlos E. Ferro* *
ceferro@... <mailto:ceferro@...>
carloseferrob@... <mailto:carloseferrob@...>
carloseferrob@... <mailto:carloseferrob@...>